发布时间：2022-05-07 16:45
由中国人工智能学会(CAAI)主办，第二届国际人工智能会议 CICAI 2022 (CAAI International Conference on Artificial Intelligence 2022) 将于2022年8月6日-7日在中国北京雁栖湖召开。现继续诚邀学术界与产业界同行围绕人工智能前沿理论及应用，投稿分享新成果。部分优秀论文将推荐投稿至《中国科学（英文版）》、《清华大学学报（英文版）》、《 Journal of Computer Science and Technology 》 等SCI期刊特辑进行发表。本届会议还设有演示论文征稿，鼓励大家现场演示交流新技术成果。会议还将评出最佳论文、最佳员工论文、最佳海报论文、最佳Demo奖项。 特别地，本届会议将于8月6日设立四个主题的Tutorial讲习班：图机器学习、AI数字人、人机交互与机器人、自然语言智能，分别由胡玮、刘烨斌、易鑫和严睿担任主席。讲者包括来自清华大学、北京大学、美国UIUC大学、美国UCLA大学、美国弗吉尼亚大学、不列颠哥伦比亚大学、瑞士联邦理工学院（ETH）、中国移动研究院、美国InterDigital等知名高校与企业的人工智能领域专家学者。诚邀学术界、产业界同行相聚美丽的北京雁栖湖，共同谱写人工智能美好华章。本tutorial讲习班免费注册，名额有限，请大家关注会议主页通知。 会议主页：https://cicai.caai.cn/2022（点击文末“阅读原文”前往官网） 投稿网址:https://cmt3.research.microsoft.com/CICAI2022/ 投稿截止日期：2022年5月31日 讲习班主题1：图机器学习 图机器学习将经典卷积神经网络模型拓展到非欧几里得域，在各个领域有着广泛的应用，包括脑科学、网络分析、计算机视觉、计算机图形学、粒子物理与化学以及智慧医疗等，已成为国际上的一个研究热点，是人工智能发展的前沿技术。本主题tutorial邀请到来自美国InterDigital、不列颠哥伦比亚大学、清华大学、北京大学、上海交通大学、北京邮电大学的顶级学者，从基础理论到前沿应用，深入浅出地介绍图机器学习，并基于图谱理论等，为图机器学习提供一定的可解释性，进而考虑异质图、超图等特殊图模型。 主席： 胡玮，助理教授，北京大学 讲者： - 胡玮，助理教授，北京大学 - 田栋，Senior Principal Engineer at InterDigital, U.S. - 陈思衡，副教授，上海交通大学 - 廖仁杰，助理教授，University of British Columbia - 石川，教授，北京邮电大学 - 高跃，副教授，清华大学 讲习班主题2：AI数字人 AI数字人是未来人与人工智能的交互媒介，是全息远程交互通信的核心内容，是构建元宇宙的基础设施。本主题tutorial围绕AI数字人的前沿技术发展，邀请到来自清华大学、浙江大学、中国科技大学、香港中文大学（深圳）、瑞士苏黎世联邦理工学院的学者，从理论到实际应用，深入浅出讲述AI数字人的三维表征、动作捕捉、表观重建、神经渲染、多模态智能等内容。本次tutorial将展现AI技术在数字人领域的发展脉络和重要未来应用。 主席： 刘烨斌，副教授，清华大学 讲者： - 刘烨斌，副教授，清华大学 - 周晓巍，研究员，浙江大学 - 张举勇，教授，中国科技大学 - 韩晓光，助理教授，香港中文大学（深圳） - 汤思宇，助理教授，瑞士联邦理工学院（ETH） 讲习班主题3：人机交互与机器人 人机交互与机器人关注人与终端设备、机器人、智能代理的信息交换过程，随着元宇宙、普适计算等新型交互应用场景的快速发展，在智慧医疗、穿戴计算、人机协同、智能交互等方面产生了广泛的影响与变革，是兼具学术与应用前沿特点的研究热点。本主题tutorial邀请来自美国UIUC和清华大学的顶级学者，从基础理论，研究方法到前沿应用，深入浅出地介绍人机交互与机器人中的智能感知、机器人交互与面向人的AI对话技术专题。 主席： 易鑫，助理教授，清华大学 讲者： - 方斌，助理研究员，清华大学 - 王运涛，助理研究员，清华大学 - 黄芸，助理教授，University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) 讲习班主题4：自然语言智能 自然语言处理是人工智能技术蓝图的核心基础之一，随着近年来自然语言处理技术的快速发展，通过自然语言与机器系统进行交流与交互的愿景逐渐承载了人们更为美好的期望。本主题tutorial围绕自然语言智能的前沿技术发展，邀请到来自复旦大学、中国移动研究院、University of Virginia、University of California Los Angeles的学者，从理论到实践，讲述自然语言智能的前沿研究与核心技术，并展现自然语言智能的潜在应用与发展规划。 主席： 严睿，副教授，中国人民大学 讲者： - 邱锡鹏，教授，复旦大学 - 冯俊兰，首席科学家，中国移动研究院 - 王宏宁，副教授，University of Virginia - 彭楠赟，助理教授，University of California Los Angeles (UCLA) 中国人工智能学会 2022年04月20日
由中国人工智能学会(CAAI)主办，第二届国际人工智能会议 CICAI 2022 (CAAI International Conference on Artificial Intelligence 2022) 将于2022年8月6日-7日在中国北京雁栖湖召开。现继续诚邀学术界与产业界同行围绕人工智能前沿理论及应用，投稿分享新成果。部分优秀论文将推荐投稿至《中国科学（英文版）》、《清华大学学报（英文版）》、《 Journal of Computer Science and Technology 》 等SCI期刊特辑进行发表。本届会议还设有演示论文征稿，鼓励大家现场演示交流新技术成果。会议还将评出最佳论文、最佳员工论文、最佳海报论文、最佳Demo奖项。
特别地，本届会议将于8月6日设立四个主题的Tutorial讲习班：图机器学习、AI数字人、人机交互与机器人、自然语言智能，分别由胡玮、刘烨斌、易鑫和严睿担任主席。讲者包括来自清华大学、北京大学、美国UIUC大学、美国UCLA大学、美国弗吉尼亚大学、不列颠哥伦比亚大学、瑞士联邦理工学院（ETH）、中国移动研究院、美国InterDigital等知名高校与企业的人工智能领域专家学者。诚邀学术界、产业界同行相聚美丽的北京雁栖湖，共同谱写人工智能美好华章。本tutorial讲习班免费注册，名额有限，请大家关注会议主页通知。
会议主页：https://cicai.caai.cn/2022（点击文末“阅读原文”前往官网）
投稿网址:https://cmt3.research.microsoft.com/CICAI2022/
投稿截止日期：2022年5月31日
讲习班主题1：图机器学习
图机器学习将经典卷积神经网络模型拓展到非欧几里得域，在各个领域有着广泛的应用，包括脑科学、网络分析、计算机视觉、计算机图形学、粒子物理与化学以及智慧医疗等，已成为国际上的一个研究热点，是人工智能发展的前沿技术。本主题tutorial邀请到来自美国InterDigital、不列颠哥伦比亚大学、清华大学、北京大学、上海交通大学、北京邮电大学的顶级学者，从基础理论到前沿应用，深入浅出地介绍图机器学习，并基于图谱理论等，为图机器学习提供一定的可解释性，进而考虑异质图、超图等特殊图模型。
主席：
胡玮，助理教授，北京大学
讲者：
- 胡玮，助理教授，北京大学
- 田栋，Senior Principal Engineer at InterDigital, U.S.
- 陈思衡，副教授，上海交通大学
- 廖仁杰，助理教授，University of British Columbia
- 石川，教授，北京邮电大学
- 高跃，副教授，清华大学
讲习班主题2：AI数字人
AI数字人是未来人与人工智能的交互媒介，是全息远程交互通信的核心内容，是构建元宇宙的基础设施。本主题tutorial围绕AI数字人的前沿技术发展，邀请到来自清华大学、浙江大学、中国科技大学、香港中文大学（深圳）、瑞士苏黎世联邦理工学院的学者，从理论到实际应用，深入浅出讲述AI数字人的三维表征、动作捕捉、表观重建、神经渲染、多模态智能等内容。本次tutorial将展现AI技术在数字人领域的发展脉络和重要未来应用。
刘烨斌，副教授，清华大学
- 刘烨斌，副教授，清华大学
- 周晓巍，研究员，浙江大学
- 张举勇，教授，中国科技大学
- 韩晓光，助理教授，香港中文大学（深圳）
- 汤思宇，助理教授，瑞士联邦理工学院（ETH）
讲习班主题3：人机交互与机器人
人机交互与机器人关注人与终端设备、机器人、智能代理的信息交换过程，随着元宇宙、普适计算等新型交互应用场景的快速发展，在智慧医疗、穿戴计算、人机协同、智能交互等方面产生了广泛的影响与变革，是兼具学术与应用前沿特点的研究热点。本主题tutorial邀请来自美国UIUC和清华大学的顶级学者，从基础理论，研究方法到前沿应用，深入浅出地介绍人机交互与机器人中的智能感知、机器人交互与面向人的AI对话技术专题。
易鑫，助理教授，清华大学
- 方斌，助理研究员，清华大学
- 王运涛，助理研究员，清华大学
- 黄芸，助理教授，University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC)
讲习班主题4：自然语言智能
自然语言处理是人工智能技术蓝图的核心基础之一，随着近年来自然语言处理技术的快速发展，通过自然语言与机器系统进行交流与交互的愿景逐渐承载了人们更为美好的期望。本主题tutorial围绕自然语言智能的前沿技术发展，邀请到来自复旦大学、中国移动研究院、University of Virginia、University of California Los Angeles的学者，从理论到实践，讲述自然语言智能的前沿研究与核心技术，并展现自然语言智能的潜在应用与发展规划。
严睿，副教授，中国人民大学
- 邱锡鹏，教授，复旦大学
- 冯俊兰，首席科学家，中国移动研究院
- 王宏宁，副教授，University of Virginia
- 彭楠赟，助理教授，University of California Los Angeles (UCLA)
中国人工智能学会
2022年04月20日
